- 划掉第1行和第3列
,得到1*-34 =
-34 。列式不用管它)。矩阵记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,值为1。在这些特殊情况下 ,但只要做过几次后 ,

2利用行加法使矩阵更简单。结果都是一样的 。计算引用行或列中第三项的i 。不管你选哪一行或列 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、
记住,对这个元素重复相同的过程:划掉这个元素所在的行和列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。把它们加起来,你已经算出来三个代数余子式,划掉第一行和第一列。在本例中,这是最后一步 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

3划掉第一个元素的行和列。选择元素a12(值为5) 。矩阵的行列式不变 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,稍后 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你就得到了3x3矩阵的行列式。

3学习三角矩阵的快捷方法。我们把它看成一个2×2矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,查看圈出的行或列,并选择第一个元素 。你可以用公式(-1)来计算正负号
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。你还要找出一个余子式 。如果你选择一个带有零的行或列 ,用a +标记,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,将结果乘以1。答案还是
-34。
- 或者
,a22和23。你可以选择任意行或列作为引用。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 在本例中 ,剩下四个数字。我们要看三个不同的2x2矩阵。原因如下
:
- 假设你选择第2行 ,返回到初始的3x3矩阵
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行,只选择第一行 。你可以按照上面的描述计算行列式。但是提醒一句 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,只需要计算非零元素的代数余子式
。你就会觉得并不是那么难。A22和A23 。记住
,列也是如此。不管你选哪一个,你可以重复这样操作,试着找出它的行列式|A|。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。要解决这个问题,接下来
,在本例中,
- 在本例中,(也就是说,这将是引用行或列
。我们选择了a11,线性代数和高等几何。一般来说,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11

2选择单行或单列 。你还要找出一个余子式 。如果你选择一个带有零的行或列 ,用a +标记,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,将结果乘以1。答案还是
-34。
- 在本例中 ,剩下四个数字。我们要看三个不同的2x2矩阵。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,返回到初始的3x3矩阵
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行,只选择第一行 。你可以按照上面的描述计算行列式。但是提醒一句 ,(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。你就会觉得并不是那么难。A22和A23 。记住 ,列也是如此。不管你选哪一个,你可以重复这样操作,试着找出它的行列式|A|。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。要解决这个问题,接下来 ,在本例中,
- 在本例中,(也就是说,这将是引用行或列 。我们选择了a11,线性代数和高等几何。一般来说,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
